自然语言查 HR 数据,覆盖全部业务表
凯普 HR 系统接入 WorkBuddy AI 助手,把"标准表格"变成能对话的数据库
HR 想查个数据,为什么总像"求人"?要找 IT 写查询、要导 Excel、要等半天。现在凯普 HR 系统接上了 WorkBuddy AI 助手——你用大白话问,它去查全业务表,结果直接回到你眼前。这一篇只讲清楚一件事:自然语言查数据,到底能覆盖 HR 哪些业务表。
一、为什么"会问,就能查"?
凯普 HR 系统里,绝大多数列表页都是「标准表格」——员工档案、考勤、薪资、计件、假勤、食堂消费,同一套接口按业务区分。这意味着 AI 助手能读的范围天然覆盖全业务:你问得到的,它基本都查得到。不是给每个报表单独接一遍 AI,而是接上后,整片业务表都"会说话"。
图:用大白话问「今年入职总人数、哪个部门最多」,AI 直接跑全业务表返回
二、一句话,问出要的数
不用记字段名,不用拼条件。比如直接问「本月新入职多少人」「哪个车间上月考勤异常最多」,WorkBuddy 助手会先把你的话翻译成系统查询,再把结果用表格或话术返回。取数这件事,从「找人、等表」变成了「开口就问」。
图:一句话问出总数与完整人员明细清单
三、多条件、区间,AI 自动组装
复杂筛选也不用你动手拼。像「10 月加班超过 36 小时的产线员工」「工龄 3 到 5 年、在东莞基地的技术岗」,多条件、区间、按年按月,都由 AI 自动组装成查询条件,你只负责描述需求,剩下的交给助手。
图:多条件筛选,AI 自动落库字典并组装查询
四、结果上,还能继续追问
拿到结果不是终点。你可以接着问「这些人工龄怎么分布」「按部门拆开看看」,AI 在刚才的结果上继续深挖,像跟同事聊数据一样自然。会问,就能查;查完,还能接着问。
图:在结果上继续追问,AI 按部门、年龄、性别等维度拆解分析
对话式使用改变的是「取数」的门槛——从找人、等表,变成开口就问。
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口径说明:本文所述自然语言查询能力,取决于对应业务表是否已接入 AI 助手及企业授权范围;具体字段、权限与部署方式以凯普 HR 系统实际版本与企业配置为准。本文由凯普软件团队整理,配图以 WorkBuddy AI 助手实际界面为准。
关于凯普软件
东莞市凯普软件科技有限公司成立于 2004 年,是国内首批专业人力资源管理系统研发与服务商,服务 2000 家以上企事业单位、覆盖 85 个细分行业,产品历经 7 代迭代至 7.0。
产品提供的是制造工厂「软硬一体化」HR 全场景管理平台:人事、考勤、薪资、计件、假期、食堂消费、门禁与宿舍在同一套数据底座上打通,考勤机、门禁、消费与人脸设备原生互通,并可通过 API 对接 ERP、MES、财务系统;支持企微、钉钉、云之家组织同步,以及 SaaS、专有云、本地化部署。
在「让数据自己说话」这件事上,凯普持续把 HR 系统接入 AI 助手,让一线人员用更顺手的方式用起 HR 数据。